La estadística moderna
El Enfoque Cuantitativo desde la Estadística Moderna: Aportes de Edward Lee Thorndike, Robert S. Woodworth, Charles Spearman y Frank Yates
La estadística moderna esta cumpliendo un papel esencial en la evolución del enfoque de investigación cuantitativo en los campos de la psicología y educación. Existen diversos investigadores que a través del tiempo han aportado de forma muy importante al desarrollo de esta, mediante métodos y principios que permiten la medir de forma mas rigurosa las variables en el comportamiento humano. Autores como Edward Lee Thorndike, Robert S. Woodworth, Charles Spearman y Frank Yates han dejado una huella indeleble en la historia de la estadística aplicada a las ciencias sociales.
Edward Lee Thorndike y Robert S. Woodworth: La Transferencia del Aprendizaje y la Medición Educativa
Edward Lee Thorndike (1874-1949) conocido por su investigación en el campo de la psicología educativa y la medición del aprendizaje. Sus trabajos sobre la teoría del conexionismo y el desarrollo de pruebas de inteligencia fueron fundamentales esenciales para la educación moderna. Junto a Robert S. Woodworth (1869-1962), investigaron el fenómeno de la transferencia del aprendizaje, demostrando que esta se produce de manera específica y no generalizada, lo que influyó en la estructura de los planes de estudio en la educación (Thorndike & Woodworth, 1901).
Charles Spearman: El Análisis Factorial y la Inteligencia General
Charles Spearman (1863-1945) conocido por ser pionero por utilizar la estadística en el campo de la psicología, investigando el análisis factorial y la teoría del factor g de la inteligencia. Su investigación se basa en el método de correlaciones múltiples que estableció la existencia de un factor general de inteligencia (Spearman, 1904). Este descubrimiento fue esencial para la psicometría y la construcción de pruebas estandarizadas, facilitando la medición objetiva de habilidades cognitivas.
Frank Yates: Avances en el Diseño Experimental y el Análisis de Datos
Frank Yates: Avances en el Diseño Experimental y el Análisis de Datos
Frank Yates (1902-1994) realizo investigaciones importantes en la estadística aplicada, principalmente en el diseño de experimentos y en la y en la optimización del análisis de varianza (ANOVA). Sus trabajos se hicieron en el marco de la estadística agrícola, Yates introdujo mejoras en la aleatorización y en los diseños factoriales, herramientas que posteriormente se integrarían en la psicología y la educación para garantizar la validez de los estudios cuantitativos (Yates, 1934).